Robot
Складчик
- #1
Промт- инжиниринг для менеджеров [Сергей Коростелев]
- Ссылка на картинку

О книге:
Это учебное пособие рассказывает о взаимодействия с генеративным ИИ. В издании подробно рассматривается специфика развития ИИ в корпоративном и государственном секторах РФ, включая доминирование сегмента Big Tech.
Центральное место в пособии занимает авторская методология алгоритмического конструирования запросов PromptCode (основанная на концепции INoT). Данный подход позволяет программировать логику рассуждений языковых моделей через модульную структуру (роли, правила, пошаговая логика, встроенные циклы дебатов), что радикально снижает риск нейросетевых «галлюцинаций».
Значительный объем издания посвящен практическому применению LLM в гибридной квалиметрии. Описывается передовая методология использования ИИ в качестве «синтетического эксперта» для многокритериальной оценки сложных управленческих задач, построения иерархических деревьев свойств и точного расчета ярусных нормированных коэффициентов.
Пособие ориентировано на студентов бакалавриата и магистратуры, а также на практикующих аналитиков, руководителей и AI-тренеров, стремящихся внедрить автономных ИИ-агентов в бизнес-процессы предприятий.
Формат: PDF
Это учебное пособие рассказывает о взаимодействия с генеративным ИИ. В издании подробно рассматривается специфика развития ИИ в корпоративном и государственном секторах РФ, включая доминирование сегмента Big Tech.
Центральное место в пособии занимает авторская методология алгоритмического конструирования запросов PromptCode (основанная на концепции INoT). Данный подход позволяет программировать логику рассуждений языковых моделей через модульную структуру (роли, правила, пошаговая логика, встроенные циклы дебатов), что радикально снижает риск нейросетевых «галлюцинаций».
Значительный объем издания посвящен практическому применению LLM в гибридной квалиметрии. Описывается передовая методология использования ИИ в качестве «синтетического эксперта» для многокритериальной оценки сложных управленческих задач, построения иерархических деревьев свойств и точного расчета ярусных нормированных коэффициентов.
Пособие ориентировано на студентов бакалавриата и магистратуры, а также на практикующих аналитиков, руководителей и AI-тренеров, стремящихся внедрить автономных ИИ-агентов в бизнес-процессы предприятий.
Формат: PDF
Показать больше
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый контент.